【深度观察】成都首场OPC路演：14个AI项目，谁在卖铲子，谁在挖金子？

一、现场：成都，一场关于AI一人公司的集体亮相

3月28日，成都。

在天府长岛数字文创园的路演厅里，14个AI一人公司（OPC）创始人轮番上台展示自己的项目。台下坐着投资人、创业者、政策制定者，还有像我一样——带着好奇心来看看大家都在做什么的从业者。

这是成都首场AI OPC投资路演，由星阙超级个体孵化器联合红星AIGC工作室、成都高新文创传媒、天府长岛数字文创园等机构共同举办。路演之前，市经信局相关负责人做了一场政策宣讲，解读了成都正在推进的《人工智能OPC创新发展新高地行动计划》。

这场宣讲给我留下了很深的印象。不是那种"大力支持、欢迎入驻"的官方客套，而是几个很务实的信号：必须有真实的商业闭环，不要盲目跟风；技术不能锁在保险柜里，明年底智能终端和智能体的应用普及率要超过70%；算力补贴不发"空头支票"，而是按真实的Token用量来补。此外，成都还配套了OPC社区运营补助、人才公寓、最高240万的公积金贷款额度，以及"揭榜挂帅"机制——成功揭榜的项目最高可获得1000万的补贴。

能感受到，我的家乡成都是在认真地做这件事。不是喊口号，而是真金白银地搭土壤、建生态。

接下来几个小时的路演，我重点关注了8个项目。昨天很多朋友没到现场，一直在问我所见所感，所以我整理了这篇分享。先把每个项目是做什么的讲清楚，再附上我自己的一些思考，供大家参考和讨论。

二、聊项目之前，先说一个我的感受

这一天看下来，最强烈的一个感受是：这波AI浪潮，比当年移动互联网来的时候还要猛。 因为AI不只是一个新的入口或界面——它是人类生产力的一次根本性变革。有很多钱、很多机会，人潮汹涌。14个项目排着队上台，每个人眼里都有光。

坐在台下看了一下午，我脑子里浮现了一个老比喻——

以前大家都说，当所有人都在淘金的时候，是路上卖铲子的人赚到了钱。但我现在的感觉是：卖铲子的人太多了，反而挖金子的有点少。

很多项目在做"AI基础设施"——平台、框架、中间件、调度系统。想法都很大，技术叙事也性感。但挖金子的——那些深入到某个具体场景，弄脏双手去理解用户痛点、去帮用户算清楚一笔账的项目——不是最多的。

市经信局相关负责人在发言里反复强调：技术必须找到真实用户和应用方，形成商业逻辑闭环。这句话听起来朴素，但在听完14个项目之后，你会觉得它几乎是一把最好的尺子。

当前AI技术的迭代速度实在太快了。每天都有新模型、新能力出来。我觉得对于普通创业者来说，和大厂比技术是比不过的。真正要比拼的，不是你用了什么模型，而是你多理解你的用户。 场景的深度，才是这一轮创业真正的战场。

带着这个观察，我把今天重点关注的项目分成了三类来聊。不一定准确，只是我个人的一个归纳视角。

三、第一类：做基础设施的——AI时代的"铲子"

这一类项目有一个共同特点：在做平台、框架、系统级的东西。想法宏大，叙事有想象力，瞄准的都是AI时代的底层机会。

项目01 · 照见工作室：让AI管AI的多Agent自动化管理系统

做什么： 照见工作室的创始人可扬，提出了一个"让AI管AI"的理念——构建一套多Agent（多智能体）自动化管理系统。不是让一个AI干一件事，而是让几十、上百个AI像一个公司一样协同工作。

产品逻辑： 系统的核心架构是"4个Agent总监带子Agent并行干活"。具体包含了分工调度、知识库隔离（A项目组的AI不能看到B项目组的数据）、质检组（审核AI输出质量）、定时巡检和心跳机制（监控每个Agent是否正常运行），以及基于阿米巴模式的绩效和Token成本分配。

目标用户： 面向有复杂业务流程的企业，目前已在电商运营场景做了落地验证。创始人举了一个案例：义乌一个淘宝宠物服装店主，接入系统后，每天工作时间从14小时降到4小时——上新、素材整理、客服应答都交给Agent系统处理，释放出来的时间可以再开一家店。

商业模式： 目前以项目制服务为主，计划融资天使轮后组建3-5人技术团队，将个人能力转化为可标准化交付的产品。

投资人的关注点： 路演现场，投资人问了一个很犀利的问题——"你帮一家企业跑通了行业方法论，然后再去服务它的竞争对手，客户怎么想？"这是这类跨行业AI服务的通用难题。可扬的回答是"市场决定，谁给钱多就服务谁"。说实话，这个回答在路演现场听起来很真实，但放在大客户面前，会非常危险。因为它等于告诉客户：你的经验可能被我抽象成模板，卖给你对手。

我的观察： 方向很有前瞻性。可扬对多Agent治理的理解——隔离、质检、巡检、兜底——不是纸上谈兵，是实打实踩过坑的经验。他用"淘宝店老板少干10小时"来表达价值，而不是"模型准确率提升了多少"，说明他懂得：B端生意如果不能进入老板的账本，就很难成交。

但我也看到一个这类项目需要警惕的结构性风险："伪产品化"。作为一个常年服务to B企业的操盘手，我深刻地知道这类产品在实际落地中的痛点和难点。由于每个行业的流程不同、每个客户的系统不同，最后可能变成——销售时讲平台，交付时做定制。看起来案例很多，但每个案例都不可复制。这不是可扬一个人的问题，而是所有"企业级多Agent系统"都会面临的挑战。能不能从服务过程中抽象出真正标准化的模块，决定了它最终是一家软件公司，还是一家高端定制服务公司。

项目07 · 闲虾直聘：给AI Agent找工作的交易与协作平台

做什么： 创始人郭洋（清华系团队）在做一个AI Agent的交易与协作平台。简单说，就是给AI Agent搭一个"人才市场"——有能力的Agent在这里上架服务，有需求的买家在这里下单购买，平台负责撮合、信任保障和交付闭环。

产品架构： 团队把平台拆成了三层——市场层（卖家上架Agent服务、买家发布需求、平台智能匹配）、交易层（资金托管让买家敢下单、交付可评判让结果可验收、安全防护拦截提示词注入和数据窃取等攻击行为）、智能层（基于真实交易数据的信用体系，优质Agent获得更多曝光，持续积累数据优化匹配精准度）。

平台支持两种交易形态：一种是按次调用（秒级）——比如一个电商运营Agent需要商品主图，直接在平台上调用设计Agent，3秒出图，自动扣费，全程无需人类介入；另一种是项目交付（天级）——比如一家公司需要一份行业研究报告，在平台发布需求，双方协商标准后Agent48小时交付，验收通过后资金释放。

商业模式： 分三个阶段。近期靠交易佣金（前期甚至0%免佣，先把网络效应建起来，逻辑类似淘宝早期免费开店）。中期靠增值服务——卖家Pro版（云端托管+加密黑盒+优先推荐）、企业服务（批量任务调用+服务质量保障）、Agent认证服务。远期的最大想象空间是智能编排——积累全链路交易数据后，平台进化为Agent调度引擎，买家只说需求，平台自动拆解、组合、调度多个Agent协作完成，从交易市场升级为"超级Agent组织"。

投资人的关注点： 三个核心追问——1）前期如何解决冷启动，吸引足够多优质Agent卖家入驻？2）C端消费者在什么场景下愿意付费？3）未来Agent系统演进为底层操作系统后，平台的生存空间在哪里？投资人认可Idea符合"零工经济"趋势，但以上问题都需要验证。

我的观察： 这是我第二次听郭洋分享他们的项目了，这个项目的商业设计的完整度很高——三层架构、两种交易形态、三阶段演进路径、竞争格局的二维定位——不是随便画的，背后有清晰的推演逻辑。清华系团队在技术、金融和产业上的综合背景，也给了项目一个不低的起点。

但这个Idea的想象空间越大，我越觉得胜负手在一件非常具体的事情上——双边市场的冷启动。

能想到"给Agent做一个交易市场"的人，一定不止郭洋一个（光是我们所在的AI社群，就有另外一个同学也在做类似项目）。概念不难想，难的是做。而双边市场最残酷的地方在于——没有优质卖家就没有买家，没有买家卖家就不来。这个鸡和蛋的问题，很难完全靠融资解决，而是能否在一个极小的切口上先把飞轮转起来。

团队提到"前期0%免佣，先把网络效应建起来"——思路没问题，但光免佣还不够。更本质的问题是：第一批最优秀的Agent创作者，为什么要选择在你这里上架，而不是在自己的渠道卖？你能给他们什么在别的地方拿不到的东西？ 是更精准的客户流量？更公平的信用评价？更安全的知识产权保护？还是平台帮他做了分发和客服，让他可以专心做产品？这个"给卖家的独特价值主张"，比任何架构图都重要。当然，我相信郭洋团队肯定已经考虑过这些问题了。

总的来说，这是一个方向大、设计深、团队底子好的项目。如果Agent经济真的按预期爆发，它有机会成为基础设施级的存在。但宏大的架构图和精美的财务预测目前还是纸上的——真正的考验是：能不能在6-12个月内，在某个垂直切口上，让第一批卖家赚到钱、让第一批买家觉得值。 飞轮一旦转起来，后面的故事都有可能。

（对这个项目感兴趣的朋友可以私信我认识郭总。他们现在希望扩展团队，能和更多有想法的朋友聊一聊。）

项目11 · ARCHO：多模型审计决策蒸馏框架

做什么： 创始人秋志在做一套名为ARCHO的AI辅助决策系统——让多个大模型（如DeepSeek、Kimi等）组成"AI梦之队"，通过协作和对抗来辅助人类做复杂决策。

产品逻辑： 系统有两个核心能力。第一个是决策树与审计：不只交付单一结果，而是产出类似Git分支的"决策树"，保留所有被否决的方案和试错路径，使整个决策过程可追溯、可重放、可审计。第二个是AI群体测试：用不同定位的AI虚拟人（带有年龄、偏好、付费意愿等标签）模拟真实用户，进行权重投票，替代传统的AB测试——以极低成本快速验证策略。

目标客户： 目前处于早期研发阶段，主要面向开发者和自媒体运营者做测试，计划转向B端企业的市场调研和决策辅助场景。

商业模式： 计划"前期卖产品，中期卖服务，后期卖方案"，但具体变现路径仍在探索。

投资人的关注点： 投资人在现场直接指出：项目最大的问题是缺乏明确的B端落地场景。团队精力目前集中在底层机制开发上，还没有找到第一个愿意付费的客户。投资人建议：先把"AI群体测试"功能包装成一个面向B端的市场调研产品，快速变现。

我的观察： 路演结束后，我和秋志私聊了一下。因为我自己是做To B数字营销的，对这个项目格外关注——如果AI真的能辅助复杂的商业决策，对我的行业来说价值也是巨大的。——比如快消品行业要测一个新品包装，传统方式是找一群真人做焦点小组，耗时耗钱；如果能用一批带有精准用户标签的AI虚拟人做模拟投票，成本和速度都会是质的飞跃。

但当我把话题拉回到具体的落地场景时，问题就浮现了。

我问他：这个框架能不能用在我们To B的数字营销行业？比如快消品的渠道动销分析、库存决策？ 秋志很坦诚，他说目前还没有行业数据支撑，精度不会高。他也直言："我们确实是来找场景的，还没有开始运营工作。"

这是一个"技术能力先行，商业场景后补"的状态。 锤子造好了，但还在找钉子。秋志的规划是"前期卖产品，中期卖服务，后期卖方案"。但在我做To B的经验里，现实往往是反过来的——你得先做重度的行业定制服务（积累数据和认知），然后才能从中抽象出标准化产品。

秋志认为行业知识"有钱就能买，不用大量的专家"。但作为一个在快消品行业做了十几年的人，我的体感不太一样。行业的隐性知识——动销逻辑怎么跑、渠道博弈怎么玩、库存周转中那些灰度决策——可能不是花钱请几个专家就能迅速转化成Prompt和代码的。这些Know-how需要时间去泡、去磨，是"买"不来的。

当然，秋志团队的技术功底是扎实的，多模型的并发调度、角色设定、超时控制这些工程能力不是随便谁都能做的。而且他也认同"不可能做到所有场景"，愿意聚焦。

我最终的感受是： 这个项目能否成功取决于能不能尽快从"技术理想主义"走向"场景现实主义"。投资人在现场的建议很中肯——把"群体测试"这个最容易变现的点单独拎出来，做成一个具体的B端产品，哪怕只服务一个行业，先跑出第一批客户和数据。一个有真实客户的垂直工具，比一个没有客户的通用框架，在市场面前有说服力得多。

我也和秋志说了，如果他们在快消品场景做出了可以看到的效果，我这边可以作为参考和验证。非常期待他们接下来的落地动作。

——"铲子商"们的共性思考

聊完这三个项目，我想说一个共同的观察。

三位创始人的认知水平都不低，抓住的方向也都是真趋势。但它们可能都会面临同一个结构性难题——

没有场景的框架，就是空壳。没有客户的平台，就是自嗨。

在AI技术迭代如此之快的今天，大模型能力每几个月就上一个台阶，开源调度框架层出不穷。纯粹做"中间件"或"调度层"的时间窗口非常短。而真正不容易被追上的，从来不是代码层面的领先，而是谁在某个垂直行业里最先积累了足够深的数据、认知和客户信任。

四、第二类：切入真实场景的——AI时代的"挖金者"

接下来这一组项目画风不同。它们不做平台，不做框架，而是直接面对一个具体的用户群体、一个真实的痛点，用AI去解决。

看起来没那么"高大上"，有些甚至有点"土"。但我觉得它们离用户最近，离变现也最近。

项目09 · snowieAI：全球首款AI关系经营产品

做什么：创始人王诗琪在做一个面向全球用户的AI情感关系经营产品——不是陌生人社交，不是虚拟恋人，而是专注于帮你经营现有关系的"电子闺蜜"。目前国内以APP形式运营，近两个月已实现营收。

**产品逻辑：**核心是一套"情感档案"系统。用户把与伴侣（未来拓展至家人、职场）的聊天记录转发给AI，AI为关系状态打标签——沟通偏好、历史事件、情绪变化——并量化每件事对关系质量的影响，形成"情感天气"可视化。

但它不只是分析。真正有意思的部分在于：AI会在合适的时机，根据对方的喜好和历史数据推荐具体的行动方案——推荐一张对方可能喜欢的唱片，甚至直接对接电商API完成下单和赠送。从"情绪安抚"到"实际行动"形成闭环。

**数据获取方式：**目前主要靠用户主动转发聊天记录（如Telegram等），AI次日主动回访补充数据。底层采用模块化记忆（对记忆打标签独立建档）和动态语链（将新事件归入原有档案，持续丰满用户画像）。未来计划接入Apple Watch等智能硬件，在用户授权下获取更多维度的数据。

**商业模式：**订阅付费 + 情绪驱动的电商导流分佣（CPS模式）。区别于海外竞品只做待办清单或情感课程，snowieAI强调介入真实消费决策——在用户情绪波动时（愧疚、想挽回、想庆祝）提供消费出口。

**投资人的关注点：**评审嘉宾重点追问了几个问题——1）情侣之间的私密聊天，用户愿意上传吗？数据怎么流转？2）把面对面能说的话变成给AI留文字消息，信息量会不会衰减？交互成本会不会太高？3）AI的长期记忆技术如何处理？大家最终的共识是：产品核心场景是替代"问朋友"的环节，在用户当面无法解决问题、需要第三方视角时使用。

**我的观察：**这个项目最让我欣赏的，是它在"感性需求"和"理性消费"之间找到了一个巧妙的连接点。

大多数AI陪伴产品只做到了"倾听"和"安慰"，变现基本靠订阅，天花板明显。但snowieAI往前多走了一步——分析完情绪之后，直接帮你做一件事（买礼物、订餐厅、订票）。这本质上是把AI从"树洞"升级成了"带执行力的情感管家"，切入的其实是本地生活和电商的CPS变现模式。在用户情绪最强烈的时刻提供消费出口，这个场景下的转化率，大概率远超传统的货架电商。

但嘉宾提到的数据采集摩擦力是真问题。在争吵最激烈的时候，谁有耐心去复制粘贴聊天记录？依赖用户手动喂数据是反人性的——这是snowieAI要翻越的第一座山。团队提到了智能硬件和输入法插件等"无感采集"方向，可能路还长。

我作为用户角度，还想到一个微妙的问题：**AI推荐消费的"边界感"。**如果每次吵架AI都跳出来说"买个包吧"，产品就不是"闺蜜"了，是"推销员"，容易会引起用户反感。所以什么时候推荐、推荐什么，需要非常克制。

项目06 · 团子相机：用AI宠物写真帮线下宠物店获客和留客

**做什么：**创始人黄志远做了一套面向线下宠物店的增长解决方案——用AI生成高品质宠物写真，结合SaaS系统和电子相框硬件，帮门店解决获客难和复购低的问题。

**产品逻辑：**整套方案分三个部分。SaaS系统端——每月更新两套高质量写真模板，门店老板一键给顾客的宠物生成"大片"级写真，后台有数据看板帮助精准运营。营销玩法——顾客首次消费免费送写真，集齐特定套系可免费获得电子相框（利用收集欲促复购）；鼓励顾客把写真发朋友圈，社交裂变获客。硬件端——NFC电子墨水屏相框和视频相框，作为用户长期留存的物理载体。

**目标市场：**线下宠物店。成都约有4000家，全国约10万家。宠物经济火热，但门店普遍面临服务同质化、恶性价格战（9.9元洗狗）、顾客来了就走难复购的困境。

**商业模式：**SaaS订阅费（XXX元/月/店）+ 硬件销售 + 定制化服务费。

**投资人的关注点：**投资人认可模式落地、切入点细分。但也提醒：一旦模式跑通，很容易被大厂（美团、有赞）复制，需要尽快建立规模和数据壁垒。

**我的观察：**在满场"平台""框架""操作系统"的宏大叙事中，有人愿意扎进宠物店这么细的场景，一家一家去跑，实实在在地帮宠物店老板解决"怎么让顾客多来几次"的问题——这种务实的创业姿态，我反而是特别欣赏以及觉得更容易跑出来的。

但是XXX元/月对小店来说不算少。门店老板是最现实的人——不见兔子不撒鹰。**能不能帮我多赚多少钱？多久回本？**这笔账算不清楚，续费就是问题。我觉得这个项目可以先不急着融资，先深度服务10家门店、跑满3个月，拿到复购率和分享率的真实数据。有了硬数据，融资的底气和估值都会完全不同。

项目14 · AI销冠/为伴助手：面向私域销售的AI自动化客服系统

**做什么：**创始人启明做的是一款To B端AI销售客服系统"为伴助手"——给教培、医美、本地生活等行业的门店提供一个AI"数字销冠"，自动接待客户、做话术应答、跟进线索转化。

产品逻辑：底层调用大模型能力，具备上下文记忆和拟真回复。企业只需上传业务知识库资料，员工扫码登录就能直接使用，不需要额外买手机做"群控"。系统支持公域到私域的全链路线索追踪，自动承接销售的基础动作。目前已打通个人微信、企业微信、钉钉和QQ。支持私有化部署，解决数据安全顾虑。创始人现场演示了获客接待自动化流程，现场当场有品牌代表表示感兴趣。

**目标客户：**教培、医美等"高客单价、重私域、重销售转化"的行业。这些行业人力客服成本高、线索流失率高，老板最在意"怎么多成交"和"怎么少雇人"。

**商业模式：**按账号按月收费——首月XXX元/号，续费XXX元/号。Token消耗另算（约0.1-0.4元/天）。

**投资人的关注点：**两个重点追问——1）电商大促时（十万级并发），系统扛得住吗？创始人坦言目前高并发场景压力较大。2）能不能接淘宝旺旺？目前暂不支持。

**我的观察：**这个项目在今天所有项目中，产品市场契合度可能是最清晰的。它直接切中了中小企业主"搞钱"和"省人"的命脉，部署轻、试错成本低、价值感知直接。创始人现场说"我不缺投资，缺客户"，很自信也很健康。

我觉得这个项目真正值钱的东西，不是代码，而是沉淀下来的行业专属话术包——医美怎么逼单、教培怎么打消家长顾虑、本地生活怎么转化线索。如果系统内置的不只是一个"会聊天的AI"，而是一个"拿来就能卖货的数字销冠"，客户粘性就有了。我会持续关注这个项目，唯一风险点在于接入个人微信做自动化应答，在平台合规性方面存在不确定性。

（对这个项目感兴趣的朋友可以私信我，创始人心态OPEN，项目开放市场合作。）

——"挖金者"们的共性启示

这三个项目让我看到了AI落地的另一面。

snowieAI在啃"情感数据采集"这根硬骨头，团子相机在一家一家跑宠物店，为伴助手在帮教培老板调话术、接客户。这些事情听起来都不太"AI"，甚至有点传统。

但我越来越觉得，这恰恰是AI创业最落地的一面，也是OPC真正容易跑起来的项目。

AI不是魔法，是工具。能不能创造价值，关键不在于工具有多先进，而在于你是否真正理解了用户的"账本"。

你的AI帮老板多赚了多少钱？少雇了几个人？多久回本？顾客是真的多来了，还是只是一次性的新鲜感？——如果算不清这笔账，再好的技术也只是空中楼阁。

五、第三类：赋能人的决策——AI的另一种可能性

前两类项目，不管是造工具还是用工具，都在解决"做事"的效率问题。但今天有一个项目，在尝试做一件不同的事——不替人做事，而是帮人想清楚。

项目13 · Jonah Coach：AI决策教练

做什么：创始人陈亮在做一个AI决策教练产品。他的核心判断是：在AI时代，答案已经变得很廉价，真正稀缺的是看见问题本质并推动行动的能力。

他观察到，大多数人面临的困境不是"没有选择"，而是：看不清自己真正的问题是什么；无法识别关键的约束条件；难以判断下一步该做什么。结果就长期陷入纠结、拖延和内耗。

**产品逻辑：**陈亮把现有AI产品分成三类——通用型（问什么答什么）、效率型（帮你做事）、情绪型（陪你聊天）。Jonah Coach要做的是第四类——**帮你把模糊混乱的表达转化为清晰的问题，找到关键约束，明确下一步最值得做的行动。**他举了个例子：用户纠结要不要换工作。表面看是"换不换"的选择题，但更深层的问题可能是对自身成长状态的不满。真正合理的下一步，也许不是立刻辞职，而是先判断当前岗位有没有成长空间，补充关键能力，再做理性决策。

市场切入策略：从职业决策场景切入——要不要离职、要不要接Offer、当前岗位卡住了怎么办。原因是痛点强、决策代价大、用户愿意寻求帮助、结果比较容易衡量。之后再向更多决策场景扩展。

**当前进展：**产品已开始内测，约15-16位用户参与。推广计划以案例驱动——先积累真实改变的案例，再通过小红书等平台传播。

**投资人的关注点：**投资人建议进一步推向市场时，需要认真思考更有效的增长策略。目前种子用户来自熟人网络，还未启动系统化获客。

**我的观察：**这是一个"方向很高级、需求很真实、但成败极度依赖团队能否把'洞察能力'产品化"的项目。

首先，**"帮人看清问题"这件事，价值感很强但极难标准化。**什么叫"看清了"？怎么衡量"有效"呢？它不像"帮你写文案"那样一目了然。如果没有清晰的结果定义，用户会觉得"聊得不错，但不知道值多少钱"。

其次，创始人的洞察力能否被系统承接，这类"教练型产品"最容易出现一个现象：创始人本人很会洞察、很会追问，所以早期用户体验很好；但一旦想把它交给系统，就失真了。用户真正买单的，可能不是产品，而是创始人的思考深度和人生经验。

最后，**职业决策是低频需求。**一个人不会天天纠结要不要离职。如果是单次高客单价的产品，就需要极强的信任和案例；如果是长期订阅型，就需要扩展更多决策场景。这两条路差异巨大，需要想清楚。

六、科技向善：一个脑瘫创业者的"生命重建"

最后，我想单独说一个项目。

在14个项目里，它不是商业逻辑最强的，不是技术框架最复杂的，不是最可能拿到融资的——但它是整场路演中最打动人的。

"生命重建"项目，由一位脑瘫患者闵登华发起。

他做的事情是：用AI为脑瘫患者提供语音辅助和肢体震颤控制解决方案。

中国大约有1000万脑瘫患者。他们中的很多人，发音不清晰、肢体不受控，在日常生活中面临着常人难以想象的障碍。闵登华自己就是其中之一。他通过自身经历，以及在医院、残联的深入接触，切身了解这个群体的痛点和需求。

目前项目已有初步成果，登华现场演示了语言辅助的功能。未来计划针对更多发音不清晰的患者做定制化AI训练，提升语音识别效果，并探索产品商业化和IP孵化的路径。

现场反响非常好，参会嘉宾纷纷表示愿意积极支持，包括帮助项目做宣传推广。市经信局的负责人当场表态，接下来会抓紧给这个项目安排一个"揭榜挂帅"的机会。

在满脑子都是商业模式、用户增长、融资估值之后，这个项目像一股清流。它让我们看到：AI不仅可以帮一个淘宝店主从14小时工作降到4小时，也可以帮一个脑瘫患者清晰地说出自己想说的话、稳定地控制自己的双手。

科技发展的价值，不只是让已经强大的人更强大，更能让那些被忽视的人被看见。

这就是科技向善最质朴的样子。

七、写在最后：弯下腰去挖金子的人

这一天看下来，我看到了很多种面对AI浪潮的姿态：有人在造铲子，有人在挖金子，有人在帮别人想清楚要不要去挖，也有人只是想帮一群被世界忽视的人过上更好的生活。

每一种都值得尊敬。但创业不只靠尊敬就能成，它终究还是要回答一些很硬的问题：

你的用户到底是谁？你帮他解决了什么问题？他愿不愿意为此付钱？这笔账算得过来吗？你的壁垒在哪里？

AI技术日新月异，模型和框架可能很快就不值钱了。但对某个行业、某群用户的深刻理解，不会贬值。

这也是我作为一个长期服务To B企业的人，来参加这场活动的原因——我不是来评判谁的技术更强，而是在密切地观察：AI到底怎么落到真实的业务场景里？谁找到了好的思路？

今天看到的，有让我兴奋的，也有让我担心的，更多的是让我思考的。这些项目都还很早期，未来充满不确定性。但正因为早期，一切皆有可能。

祝每一位AI创业者，都能找到自己的金矿。

也感恩我们生在一个和平、强大的祖国，生活在充满活力的城市成都——有能力为这些挖金子的人，提供一片扎扎实实的土壤。

本文基于2026年3月28日"成都首场AI OPC投资路演"的现场参会记录与个人思考，仅代表作者观点，欢迎交流探讨。

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关于我

鱼小稳（鱼吻儿）- YUWENER.COM

· **身份：**前互联网产品总监，现快消品数字营销负责人 & 公司销冠

· **服务：**一物一码营销底座+AI 销售场景落地+全链路项目交付

· **优势：**擅长把"业务痛点"翻译成"系统语言"，主张"深入场景、真实闭环、数据驱动策略"。Taste 是方案的灵魂，闭环是业务的生命。

· **当下：**深耕世界 500 强快消客户数字营销项目，狂热的 AI & Vibe Coding 实践者，致力于用 AI 重塑数字营销的生产力边界。

· 找我：未来属于那些"决定了自己要什么，并且能清晰描绘出来"的人。如果你也在寻找一个能从底层逻辑拆解业务，并最终落地拿结果的合作伙伴，我们该聊聊:)